<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-size:small">Dear all,</div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">I trust that I have an excellent proposition for the theme in the subject of this post. Using my algorithm for the evaluation of all the first and second derivatives (by circuit parameters) of the symbolic transfer function asymptotically approaches the time of the evaluation of transfer function itself.</div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">Using these derivatives allows substantially reduce the time of circuit parameter optimization because of much better precision of the derivatives evaluation (in comparison with non-symbolic derivatives evaluation) and an opportunity to apply optimization methods using the second derivatives.</div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">I am looking for discussing with or presenting this  to ppl who implemented symbolic transfer function generation or interested in using the symbolic functions for parameter optimization or sensitivity evaluation.</div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">Cheers,</div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><span style="font-size:small">Valeri A<span class="gmail_default" style="font-size:small">.</span></span><br></div></div></div></div></div>